7. **作為一名投資者,我希望能查看觀察名單中股票的買入賣出建議,以便更快速地做出投資決策。**
好的,我會協助您開發股票觀察名單買入賣出建議的相關邏輯。以下是一個概述,不包含具體的程式碼:
資料收集:
stock.watchlist
模型中獲取觀察名單的股票。twstock
庫獲取每支股票的最新價格和歷史數據。技術分析指標計算:
買入信號判斷:
賣出信號判斷:
建議生成:
stock.watchlist.advice
模型中。風險評估:
使用者介面:
stock.watchlist
的表單視圖中添加一個按鈕來觸發建議生成。根據股票的技術指標(如移動平均線和相對強弱指數 RSI)來自動生成股票的投資建議。以下是此分析過程的思路:
資料收集:
generate_advice
方法從資料庫中提取最近 60 天的 K 線數據(K 線數據通常包括股票的開盤價、收盤價、最高價和最低價),並檢查這段時間內是否至少有 30 天的數據(不足 30 天的話,無法進行技術分析)。技術指標計算:
sma5
) 和 20 日移動平均線 (sma20
)。移動平均線可以用來判斷短期和長期的趨勢。5 日線代表短期趨勢,而 20 日線代表中期趨勢。_calculate_rsi
方法計算 RSI。RSI 是一個常見的震盪指標,用來衡量市場超買(過高)或超賣(過低)狀況。通常,RSI 超過 70 代表超買,低於 30 代表超賣。根據技術指標生成建議:
hold
),這是默認的建議類型。buy
)建議,表示市場呈現上升趨勢。sell
)建議,表示市場呈現下降趨勢。reason
),例如「價格突破5日和20日均線」或「RSI超賣」。保存或更新建議:
confidence
)。使用 Cousor Composer 工具來加速程式碼生成和邏輯分析。通過此工具,開發者可以快速地根據使用者故事需求生成相應的程式碼,並進行自動化的邏輯處理,從而更有效地完成股票觀察名單的建議功能開發。主要流程包括:
透過這一系列功能,開發者能夠快速完成使用者需求,生成精準的投資建議,並且透過自動化工具減少了手動操作的時間成本。
https://github.com/kulius/odoo17_ithelp/tree/master/addons/personal_stock